煤矿主提升胶带输送机改造技术

主要介绍了东峡煤矿主提升胶带输送机的改造依据及设计构思、实施过程以及解决的技术关键.主提升胶带输送机在不增加带强、带宽的基础上,保证皮带机运行的安全系数的前提下,增加了皮带机总功率,提高了带速,增加了运输能力,达到了预期目标.     

副井操车系统改造

介绍PLC可编程控制器及液动板链式推车系统在任楼矿副井操车系统中的应用与改造。改造后整个系统运行良好,安全、可靠、实用,维护方便。     

神东矿区煤炭自燃标志气体的红外光谱分析

针对煤氧化自燃过程生成的气体产物能够判断煤自燃的反应过程和机理以及在不同温度下生成的标志性气体可以判断煤自燃的严重程度的问题,采用红外光谱实验手段对神东矿区6个煤矿不同层位和不同工作面的12个煤样进行了研究。确定了煤样在不同温度下生成标志气体的规律及CO气体浓度随温度变化的规律,对预测预报煤的自然发火具有重要的理论和实际意义。     

锅炉水处理设备改造工程

根据目前里彦煤矿锅炉房在使用水处理设备中存在的问题,结合压力锅炉对水质、水压的要求,详细探讨了锅炉用水与水源、水质、水压的关系。通过调查研究国内外各种改造方案,对现有问题提出切实可行的改造方案。通过改造方案的实施,对各项参数进行综合比较,最后得出改造后的综合运行状况及经济效益。     

基于小波变换的电动机转子断条故障信号包络分析

介绍了基于小波变换的包络分析原理 ,将之应用于电动机定子电流的处理。结果表明该包络分析方法能有效地提取出转子断条故障的特征信息     

基于计算机视觉的人体运动目标检测

基于计算机视觉的人体运动目标检测是计算机视觉领域中倍受关注的前沿课题。本文采用小波变换的方法,有效地处理了普通CCD摄像机所采集的人体运动图像的模糊,同时,去除了阴影对图像处理的负面影响,较好地提取出基于标志点的人体运动图像的边缘,为人体步态分析系统的研发提出了一个切实可行的方法。     

基于解耦子波和优化神经网络的大坝变形预测

针对提高神经网络对大坝变形的预测能力,在对Murtagh提出的、小波与神经网络相结合的、用于复杂时间序列预测的“三阶段”策略进行改进的基础上,发展了一个解耦子波和优化神经网络优势联合的预测模型。首先,利用冗余Haar小波变换的拟小波包特性提出了基于能量谱主峰重构的动力解耦空间构建技术,并将其替代“三阶段”策略中的第1阶段,从而为神经网络的应用创建了良好的平台;再者,利用最优脑外科医生进行网络结构修剪,建立了神经网络自身优化的“优化–时新窗”技术,并将其替代“三阶段”策略中的第2阶段,从而优化了神经网络的内部环境。改进后的模型增强了对复杂动力系统的适应和处理能力。在大坝变形预测应用中,多个评价指标说明,该模型的性能比“三阶段”策略有显著提高。     

LPG储灌厂改为天然气储配站的探讨

结合石家庄市LPG储灌厂改为天然气门站及储配站的工程,从原LPG储灌厂的地理位置、改造后现有设施的可利用性、改造后是否影响城市LPG供应、球罐改造利用的可行性及可操作性等方面论述了LPG储灌厂改造为天然气门站及储配站的可行性,阐述了改造方案.     

混凝土声学参数与应力相关性的试验研究

对不同材料组分的12组48个混凝土试件进行不同荷载条件下的超声波测试，研究了混凝土应力与声速、首波振幅、最大振幅等声学参数的相关性。同时，利用傅罩叶变换和小波变换对测试信号进行处理，分析了主频、主频幅值、谱面积以及加权波谱参数等与应力的相关关系，得到了混凝十声学参数同应力的相关性。研究表明：主频与应力不敏感；声速与应力有一定的敏感性，稳定性较好；声幅能反映混凝土内部应力的变化，但稳定性较差：加权谱面积同应力有较好的敏感件和稳定性。是超声脉冲能量的综合反映。     

小波变换在结构损伤检测中的应用

小波变换具有良好的时频局部化性质,特别适合于分析和处理突变信号。在获得结构的动力学响应的基础上,应用小波变换对结构响应信号进行小波分解。根据各种响应信号对损伤的灵敏度,选择损伤特征,通过捕捉结构出现损伤的时刻,实现对结构时间监控。